Gli sport individuali sono stati a lungo un’opzione popolare per i giocatori d’azzardo di tutto il mondo. Invece di cercare di prevedere come giocherà un’intera squadra in un determinato giorno, l’attenzione può essere concentrata esclusivamente sugli individui. Il tennis rientra in quella categoria, con partite che si svolgono durante tutto l’anno, in tutti i giorni.
Uno studio “Machine Learning for Professional Tennis: Match Prediction and Betting” ha tentato di utilizzare l’apprendimento automatico nel corso della stagione per vincere denaro a lungo termine. Dopo aver preso i dati esistenti dalle partite storiche per creare un modello, sono stati in grado di avere un notevole successo.
Trovare statistiche nel tennis, come molti altri sport, sta diventando sempre più facile grazie a diversi database. Informazioni dettagliate su ciascuna partita, in particolare dell’ultimo decennio, sono prontamente disponibili su siti Web gratuiti. Lo studio ha usato alcune fonti diverse per aggregare i dati non solo dal tennis stesso, ma anche dalle informazioni sulle scommesse sul tennis.
Il tentativo era quello di ottenere e unire molte delle statistiche delle ultime partite.
Hanno usato diversi algoritmi, ma la loro ipotesi con regressione logistica ha mostrato presto una certa accuratezza complessiva. La cosa più difficile in cui si sono imbattuti è stato l’addestramento del modello poiché conteneva così tanti diversi tipi di informazioni.
Tutto sommato, chiunque nel tennis e nelle scommesse dovrebbe considerare questo come uno studio interessante sull’apprendimento automatico. Con un tasso di successo, secondo lo studio, di circa il 70% negli anni di pratica. Tutto ciò dimostra che è una strada da perseguire ma che potrebbe cambiare il mondo delle scommesse per come lo conosciamo oggi.